import random
from PIL import Image, ImageDraw
import time
import sys
import numpy as np
from stl import mesh
import json

time.sleep(3)

# arg format is like this: args ['test1.py', '{"kiste":{"value":"321"},"labelformat":{"value":"123123"},"print_machine_selection":{"data":{"displayName":"Brother Workplace","ip":"127.0.0.1"},"value":"Brother Workplace"}}', '--undo'] undo is optional
json_object = json.loads(sys.argv[1])

labelformat = json_object["labelformat"]
kiste = json_object["kiste"]

print("args", sys.argv)

if len(sys.argv) >= 5:
    undo = sys.argv[4]

    if undo == "--undo":
        print("finish undo")
        sys.exit(0)


print("hello this is test1")

if labelformat is None or kiste is None:
    sys.exit(100)

print("hello friend", labelformat, kiste)

fp = open("customers.txt", "w")
fp.write("first line hey customer")
fp.close()

# Bildgröße und Pixelgröße festlegen
width = 100
height = 100
line_thickness = 5
max_lines = 5

# Das Bildgröße anpassen
image_width = width * line_thickness
image_height = height * line_thickness

# Hintergrundfarbe festlegen
background_color = (255, 255, 255)  # Weiß

for i in range(10):
    # Ein neues Bild erstellen
    image = Image.new("RGB", (image_width, image_height), background_color)

    # Eine Zeichenfläche für das Bild erstellen
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    # Zufällige Linien zeichnen
    for _ in range(max_lines):
        start_x = random.randint(0, image_width)
        start_y = random.randint(0, image_height)
        end_x = random.randint(0, image_width)
        end_y = random.randint(0, image_height)

        color = (random.randint(0, 255), random.randint(
            0, 255), random.randint(0, 255))
        draw.line([(start_x, start_y), (end_x, end_y)],
                  fill=color, width=line_thickness)

    # Bild als Datei speichern
    image.save("generiertes_bild"+str(i)+".jpg")

# Abmessungen des rechteckigen Modells
width = 196
height = 196
depth = 26

# Eckpunkte des Modells erstellen
vertices = np.array([
    [0, 0, 0],
    [width, 0, 0],
    [width, height, 0],
    [0, height, 0],
    [0, 0, depth],
    [width, 0, depth],
    [width, height, depth],
    [0, height, depth]
])

# Flächen des Modells definieren
faces = np.array([
    [0, 1, 2],
    [0, 2, 3],
    [0, 1, 5],
    [0, 4, 5],
    [0, 3, 7],
    [0, 4, 7],
    [1, 2, 6],
    [1, 5, 6],
    [2, 3, 7],
    [2, 6, 7],
    [4, 5, 6],
    [4, 6, 7]
])

# Erstellen des Modells mit den Eckpunkten und Flächen
rectangular_mesh = mesh.Mesh(np.zeros(faces.shape[0], dtype=mesh.Mesh.dtype))
for i, face in enumerate(faces):
    for j, vertex_id in enumerate(face):
        rectangular_mesh.vectors[i][j] = vertices[vertex_id]

# Exportieren des Modells als .stl-Datei
rectangular_mesh.save('rectangular_model.stl')
print("Das 3D-Modell wurde erfolgreich als 'rectangular_model.stl' exportiert.")

"""
try:
    x = 5 / 0  # Hier wird ein Fehler ausgelöst
except ZeroDivisionError:
    print("Ein Fehler ist aufgetreten: Division durch Null.")
    raise SystemExit(140) """